A carreira de empreendedor não é fácil, mas a aventura é válida. A lição está em aproveitar as curvas da estrada
Segundo o físico Albert Einstein, nossas vidas nunca caminharão “retas”, já que a Teoria da Gravidade vai sempre nos forçar a caminhar “relativamente” em curvas. E achando pouco, o mestre Einstein provou que esta mesma gravidade vai gerar um funil capaz de nos atrair para dentro dele. Reforçando essa minha veia físico-poética, estes senhores Moore 01, Moore 02, Pareto, Rogers, Verhulst – e o rei das curvas das estradas de Santos, o Roberto – também possuem um recado para vocês, empreendedores: nada nessa vida é linear! Imaginem a Inovação?
A ideia deste texto é prevenir a moçada empreendedora para uma espécie de frustração-guiada, já que a galera do stand-up, quero dizer startup-comedy, ou algo do gênero (de uns tempos para cá ando confundindo os sons) esquece de falar que seu sonho é, na verdade, menor do que 2,5% do tamanho de seu sonho. Filosófico e frustrante ao mesmo tempo – além de parecer conversa de quem tem um QI deste tamanho – mas real. Meu desejo é o de preparar vocês para saber sofrer conscientemente, ratificar que a carreira de empreendedor não é fácil, mas que a aventura é válida, igual para todos e matematicamente provável e, em assim fazendo, mostrar que ela é algumas vezes cansativa, mas não frustrante, o que deixará sempre espaço para a resiliência. O levantar, sacudir a poeira e dar a volta por cima deve ser a rotina, mas tem de ser consciente.
E, como diz minha querida progenitora: “Um mal procurado por si é fácil de se curtir”. Vamos curtir então as curvas do empreendedorismo.
Começando pela mais trágica: a função logística de Verhulst!
“A função logística pode ser usada para ilustrar o progresso da difusão de uma inovação durante seu ciclo de vida. Historicamente, quando novos produtos são introduzidos há uma intensa quantidade de pesquisa e desenvolvimento que leva a melhorias dramáticas em qualidade e redução do custo. Isso leva a um período de rápido crescimento industrial. Alguns dos exemplos mais famosos são: trilhos, lâmpadas incandescentes, energia elétrica, carros e transporte aéreo. Eventualmente, oportunidades de melhorias dramáticas e de reduções de custo acabam, o produto ou processo tem seu uso amplamente disseminado com poucos novos clientes em potencial restantes, e os mercados se tornam saturados”. (Wikipedia)
Sendo direto, o matemático Pierre-François Verhulst (1804-1849) diz que seu negócio vai morrer. Simples assim! Ou seja, assim que sua inovação começa a ter sucesso, você tem de criar indicadores, ou famosos KPIs (Key Performance Indicators) – alguns dos quais eu apontei em Métricas: meu reino por números – para acompanhar seu “pimpolho” inovador e agir de forma preditiva, promovendo a inovação contínua.
Moore 01. O custo da tecnologia, o treinamento da moçada e a Lei de Moore!
“A cada 18 meses, a capacidade de processamento dos computadores aumenta 100%, ou seja, dobra, enquanto os custos permanecem os mesmos. Isto é, daqui a um ano e meio você vai poder comprar um chip com o dobro da capacidade de processamento pelo mesmo preço que você paga hoje” (Gordon Earle Moore em 1965).
Lei bem conhecida, Gláucio-San, o que favorece minha startup, já que é orientada à tecnologia! Ok, Gafanhoto, mas tem um efeito dantesco em sua próxima – ou mesmo na atual – inovação: seu core-business, partners, turma, os “bródi” que embarcaram em sua startup estão preparados para “dobrarem as habilidades” a cada 18 meses, ou vão perder a guerra para os “bots”? Sinistro!!!
Assim, à medida que o tempo tecnológico passa, teremos que desenvolver nossa capacidade para sabermos extrair o máximo da tecnologia vigente. Temos que repensar a forma de aprendizado, treinar a galera, literalmente, à medida que a new technology sai do forno; trocar o pneu do carro em movimento. Nossas escolas terão de ser repensadas, pois não estão sequer preparada para isto. Por isto acredito que a nova forma de universidade caminha para o formato Bootcamp.
Moore 02. Atravessando o abismo, segundo Geoffrey A. Moore, e a Curva de Rogers
“A tese de G. A. Moore assenta na ideia que a taxa da difusão no ciclo de vida da adoção de tecnologias não é contínuo nos mercados de alta tecnologia. Moore argumenta que existe um abismo entre os consumidores que adoptam o produto bem cedo (early adopters) – entusiastas e visionários da tecnologia – e a maioria inicial (os pragmáticos). Isto porque os visionários e os pragmáticos têm expectativas bem diferentes. Moore expõe estas diferenças e sugere técnicas para atravessar o abismo, incluindo escolher um mercado alvo, compreender a noção do “produto total”, posicionamento do produto, estratégia de Marketing, escolha do canal de distribuição e preços apropriados”. (Wikipedia).
Moore 02 baseou seus estudos na Lei da Difusão da Inovação do professor Everett Rogers. O número cabalístico que indica quem realmente aceitaria inicialmente sua inovação perfaz, estatisticamente, menos de 2,5% do Mercado que você pensava ter.
Lei de Adoção de Inovação (Rogers & Moore)
Assim, juntando Verhulst, Moore 01, Moore 02 e Rogers, podemos concluir até aqui que:
Quadro terrível. Mas não se preocupe: podemos melhorar!
O princípio de Pareto
Capturado da Wikipedia:
“Em ciência da computação e teoria de controle em engenharia, tais como em conversores eletromecânicos de energia, o princípio de Pareto pode ser aplicado em esforços de otimização”.
“A Microsoft notou que, ao corrigir os primeiros 20% dos bugs mais relatados, 80% dos erros e panes relacionadas em um dado sistema seriam eliminados”.
“Em teste de carga, é uma prática comum estimar que 80% do tráfego ocorre em 20% do tempo”.
Em engenharia de software, Lowell Arthur expressou um corolário: “20% do código contém 80% dos erros. Encontre-os e conserte-os.”
E o mais importante:
“É uma regra de ouro comum em negócios, por exemplo, “80% das suas vendas vêm de 20% dos seus clientes”. Cientificamente, a regra do 80/20 é aproximadamente seguida por uma distribuição de lei de potência (também conhecida como uma distribuição de Pareto) para um conjunto particular de parâmetros. Mostrou-se também empiricamente que muitos fenômenos naturais exibem tal distribuição.”
Fechando…
Nem tudo está perdido. Embora possa parecer que Verhulst, Moore 01, Moore 02 e Rogers pintem um quadro desolador, na verdade, eles nos fazem pensar o que temos de esperar adiante e, assim, não sermos pegos de surpresa.
Ultrapassada a fase das pragas rogadas pelos quatro cavaleiros do apocalipse, podemos utilizar a óptica otimista de Pareto e supor que:
Assim, ao invés de utilizarem métricas de vaidade, correr o risco de derraparem nas curvas das estradas de Santos e com isto se encherem de frustrações e de Prozac, sejam realistas: utilizem estas curvas!
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Leia a edição anterior: E quando o Canvas der errado…
Gláucio Brandão é gerente executivo da inPACTA, incubadora da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Gláucio Brandão
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