Estudo desenvolvido na UFPE em parceria com a Fiocruz-PE utiliza uma técnica molecular mais barata para o diagnóstico
RT-Lamp é a sigla em inglês para Transcrição Reversa Seguida por Amplificação Isotérmica Mediada por Loop. Essa técnica molecular identifica o RNA do vírus na célula da pessoa infectada de forma mais rápida e segura quanto ao resultado. “O exame é feito pela coleta da saliva com um swab (espécie de cotonete), não requer equipamentos de última geração e tem o processo de diagnóstico quase três horas mais rápido em relação ao RT-PCR (demora cerca de quatro horas)”, explica a coordenadora da pesquisa e professora da UFPE, Rejane Pereira Neves.
No HC, a pesquisa será desenvolvida pelo Serviço de Doenças Infecciosas e Parasitárias (DIP), estando à frente a infectologista Claudia Vidal. “Vamos testar as pessoas com suspeita de covid-19 coletando o material (saliva), os seus dados sócio-demográficos, os fatores de risco, entre outros, e acompanhá-las. Esse diagnóstico precoce permite a adoção mais consolidada de medidas de precaução, vigilância dos contactantes e otimização do plano terapêutico para os pacientes”,esclarece Claudia Vidal.
Mesmo tendo um processo mais simplificado que o RT-PCR, o RT-Lamp elimina os falsos negativos e é capaz de identificar o novo coronavírus até nos estágios iniciais da infecção, o que dá precisão ao exame e elimina a necessidade de contraprova, promovendo maior ganho de tempo. “Isso favorece a testagem ampla, segura e rápida da população. Ganhamos tempo contra a covid-19 e isso é importante tanto para o tratamento adequado das pessoas quanto para o rastreamento do vírus”, salienta Rejane Neves.
O projeto é formado por uma equipe multidisciplinar, que conta ainda com pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical (Maria Duarte Coelho, Cicero Pinheiro Inácio e Maria da Conceição Castro); da Pós-Graduação em Biologia de Fungos (Oliane Correia Magalhães e Franz Graciano dos Santos); da Fiocruz-PE (Luiz Carlos Alves e Fábio André Brayner); e da Pós-Graduação em Informática (Leandro Maciel Almeida), que estuda a ampliação do projeto com o desenvolvimento de uma abordagem por Inteligência Artificial, que possibilite a comunicação e criação de um banco de dados numa plataforma acessada por smartphones, por exemplo.
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Fonte: UFPE
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